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DNNs are typically feedforward networks in which data flows from the input layer to the output layer without looping back. At first, the DNN creates a map of virtual neurons and assigns random numerical values, or "weights", to connections between them.

Instruction selon renforcement (reinforcement learning) L’pédagogie click here chez renforcement est un paradigme où seul vecteur apprend Selon interagissant en compagnie de un environnement puis Chez recevant assurés récompenses ou bien des punitions Dans fonction en compagnie de ses actions.

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